Вмрежување за работни оптоварувања со вештачка интелигенција: Кои се мрежните барања за вештачка интелигенција?

Што прават 8-те жици во етернет кабелот

Вовед

Вештачката интелигенција (ВИ) ги трансформира индустриите, од здравството до производството, преку овозможување на попаметно донесување одлуки и автоматизација. Сепак, успехот на апликациите за ВИ во голема мера зависи од основната мрежна инфраструктура. За разлика од традиционалното cloud computing, работните оптоварувања со ВИ генерираат огромни текови на податоци, што бара робусни и ефикасни мрежни решенија. Значи, кои се мрежните барања за ВИ и како можете да се осигурате дека вашата инфраструктура е подготвена за задачата? Ајде да истражиме.

Уникатните предизвици на работните оптоварувања со вештачка интелигенција

Оптоварувањата со вештачка интелигенција, како што се обука на модели за длабоко учење или извршување на инференција во реално време, создаваат текови на податоци што се значително различни од традиционалните задачи за пресметување. Овие предизвици вклучуваат:

Слоновите текови

Работните оптоварувања со вештачка интелигенција често генерираат големи, континуирани потоци на податоци познати како „слонови текови“. Овие текови можат да ги преоптоварат специфичните мрежни патеки, предизвикувајќи застој и доцнења.

Сообраќај од многу кон еден

Во кластерите на вештачка интелигенција, повеќе процеси можат да испраќаат податоци до еден приемник, што доведува до мрежен повратен притисок, застој, па дури и губење на пакети.

Потребни услови за ниска латентност

Апликациите со вештачка интелигенција во реално време, како што се автономните возила или роботиката, бараат ултра ниска латентност за да се обезбеди навремено донесување одлуки.

UTP Cat.6

Кабел Cat6

Cat5e кабел

Cat.5e UTP 4Pair

Клучни мрежни барања за вештачка интелигенција

За да се справат со овие предизвици, мрежите со вештачка интелигенција мора да ги исполнат следниве барања:

Висок пропусен опсег

Работните оптоварувања со вештачка интелигенција бараат брз пренос на податоци за да се обработуваат големи бази на податоци. Најчесто се користат етернет кабли како Cat6, Cat7 и Cat8, при што Cat8 нуди брзини до 40 Gbps на кратки растојанија.

Ниска латентност

Во кластерите на вештачка интелигенција, повеќе процеси можат да испраќаат податоци до еден приемник, што доведува до мрежен повратен притисок, застој, па дури и губење на пакети.

Конектори

Стандардните RJ45 или M12 конектори се користат за поврзување на кабли со уреди, обезбедувајќи безбедни и ефикасни врски.

Клучни карактеристики на индустриските етернет кабли

Висока сигурност

Заштитените дизајни ги намалуваат електромагнетните ефекти (EMI), обезбедувајќи стабилен пренос на податоци дури и во предизвикувачки средини како што се висока влажност, екстремни температури или изложеност на хемикалии.

Ниска латентност

Намалувањето на латенцијата е клучно за апликациите со вештачка интелигенција во реално време. Технологиите како RDMA (Remote Direct Memory Access - Далечински директен пристап до меморијата) и RoCE (RDMA преку конвергиран етернет) помагаат во минимизирање на доцнењата со овозможување на директен пристап до меморијата помеѓу уредите.

Адаптивно рутирање

За да се балансираат протокот на слонови и да се спречи застојот, адаптивното рутирање динамички ги дистрибуира податоците низ најмалку зафатените патеки.

Контрола на застојот

Напредните алгоритми го следат и управуваат мрежниот сообраќај, обезбедувајќи оптимални перформанси дури и под големи оптоварувања.

Скалабилност

Мрежите со вештачка интелигенција мора беспрекорно да се скалираат за да ги задоволат растечките барања за податоци. Структурираните кабли, како што се пач-панелите и каблите без кислород, ја обезбедуваат флексибилноста и сигурноста потребни за проширување.

Како RDMA и RoCE ги подобруваат мрежите со вештачка интелигенција

RDMA и RoCE се пресвртници во вмрежувањето со вештачка интелигенција. Тие овозможуваат:

Директен пренос на податоци Со заобиколување на процесорот, RDMA ја намалува латентноста и ја подобрува ефикасноста.
Адаптивно рутирање RoCE мрежите користат адаптивно рутирање за рамномерно распределување на сообраќајот, спречувајќи тесни грла.
Управување со застојот Напредните алгоритми и здружените бафери обезбедуваат непречен проток на податоци, дури и за време на врвно оптоварување.

Избор на вистински решенија за каблирање

Основата на која било мрежа со вештачка интелигенција е нејзината инфраструктура за каблирање. Еве што треба да се земе предвид:

Етернет кабли Каблите Cat6 и Cat7 се погодни за повеќето апликации за вештачка интелигенција, но Cat8 е идеален за брзи врски на кратки растојанија.
Пач-панели Пач-панелите ги организираат и управуваат мрежните врски, олеснувајќи го скалирањето и одржувањето на вашата инфраструктура.
Кабли без кислород Овие кабли нудат врвен квалитет на сигналот и издржливост, обезбедувајќи сигурни перформанси во тешки услови.
微信图片_20240614024031.jpg1

Избор на вистински решенија за каблирање

Во Aipu Waton Group, ние сме специјализирани за високо-перформансни системи за структурирано каблирање дизајнирани да ги задоволат барањата на работните оптоварувања со вештачка интелигенција. Без разлика дали градите нова мрежа со вештачка интелигенција или надградувате постоечка, решенијата за каблирање на Aipu Waton ја обезбедуваат сигурноста и перформансите што ви се потребни.

Пронајдете решение за ELV кабел

Контролни кабли

За BMS, BUS, индустриски, инструментален кабел.

Структуриран кабелски систем

Мрежа и податоци, оптички кабел, спојувачки кабел, модули, предна плоча

Преглед на изложби и настани за 2024-2025 година

16-18 април 2024 година, Блискоисточна енергија во Дубаи

16-18 април 2024 година, Securika во Москва

9 мај 2024 година, настан за лансирање на нови производи и технологии во Шангај

22-25 октомври 2024 година, SECURITY CHINA во Пекинг

19-20 ноември 2024 година, ПОВРЗАНИОТ СВЕТ, Јужна Африка

7-9 април 2025 година, MIDDLE EAST ENERGY во Дубаи

23-25 ​​април 2025 година, Секурика Москва


Време на објавување: 06.03.2025